前言：缓存不仅可以减少数据库的查询读取压力，还可以减少db的写入io压力

方案：缓存实时更新数据，并将更新记录写入队列,db异步更新,

1.可以使用类似mq(如rabbitmq)队列软件

2.redis自行建队列

(注意要使用increment来维持队列序号：具体原因如下：使用 get 后处理数据再set的方式维护队列，会因为并发导致数据丢失。

示例说明:

ab测试下面的脚本，并发100，跑10000次

一.get& set脚本

ab -n 10000 -c 100 http://127.0.0.1/redis1.php

include_once 'redis.class.php';$redis = new RedisCluster(false);$redis->connect(array('host'=>'127.0.0.1','port'=>6379), true);// master$var = $redis->get('var');$var++;$redis->set('var',$var);$redis->close();

跑完脚本读取缓存数据(我的是在512M的虚拟机上跑的,不同的机器数据不同，不过肯定低于10000，其他的数字都在get & set中被覆盖掉了)

redis 127.0.0.1:6379> get var "628"

原因：

读写间隔中其他并发写入，导致数据丢失

二.incr

include_once 'redis.class.php';$redis = new RedisCluster(false);$redis->connect(array('host'=>'127.0.0.1','port'=>6379), true);// master$redis->incr('var');$redis->close();

会得到完整的10000条数据，不会丢失

redis 127.0.0.1:6379> get var "10000"

)

总结：用incr存储队列编号，用标记+编号作为key存储队列内容，比如商品竞拍功能

4.后台基于缓存队列读取更新数据并更新数据库

异步更新的风险：

(1).前后端同时写，有可能造成覆盖的风险

(2).缓存数据丢失或服务崩溃可能导致数据丢失风险

(3).异步更新如出现队列阻塞可能导致数据丢失风险，比如前台生成队列的速度>后台写数据库的速度